Для тренування нейромережі вчені використовували синопсиси більше 42 тисяч фільмів, деякі з яких були взяті з "Вікіпедії". Штучний інтелект розбивав текст на окремі речення. При цьому, фразам з позитивним відтінком, наприклад, "Тор любить свій молот" привласнювали рейтинг 1, а з негативним ("Тор вступив у бійку") – рейтинг -1.
Дослідники стверджують, що у фільмах, які були успішні в прокаті, позитивні і негативні оцінки чергуються часто, а провальні виявилися більш "монотонними" за цим показником.
Потім вчені відпрацювали три різних підходи до підбиття фінальної оцінки, всі з яких виявилися ефективними при пророкуванні успіху фільму. Разом з тим, один з таких підходів виявився особливо точним.
Підписуйтесь на наш Telegram-канал з новинами технологій та культури.
Раніше штучний інтелект виявив ліки від малярії в зубній пасті. У ході дослідження вчені підключили штучний інтелект для аналізу того, як збудник, малярійний плазмодій, взаємодіє з триклозаном, антибіотиком із звичайної "лікувальної" зубної пасти. Цей антибіотик, як пояснюють біологи, пригнічує розмноження бактерій, заважаючи роботі одного з їхніх ключових ферментів, який відповідає за складання жирових молекул, необхідних для нормальної роботи клітинних стінок мікробів.