Штучний інтелект Google для гри в го здатен до самонавчання

Програма здатна до самонавчання без аналізу партій, зіграних людиною.

Підрозділ Google DeepMind створив нову версію свого алгоритму AlphaGo Zero, яка не тільки стала сильнішою за всі попередні версії, які обіграли чемпіонів з гри в го, але і здатна до самонавчання, повідомляє The Verge.

За словами представників DeepMind, розроблений ними алгоритм наблизився до того, щоб самостійно вирішувати складні проблеми науки, від створення нових ліків до запобігання наслідків зміни клімату.

Після трьох днів самонавчання версія Zero змогла обіграти версію AlphaGo, яка виграла у 18-кратного чемпіона світу з го. Через 40 днів самонавчання Zero в 90% випадків вигравала у найсильніших версій AlphaGo.

За словами представників DeepMind, їм вдалося позбавити штучний інтелект від обмежень людського розуму. Провідний програміст AlphaGo Девід Сільвер розповів, що в ході самонавчання AlphaGo Zero спочатку повторювала модель поведінки початківця, а потім і досвідченого гравця в го, але потім почала робити ходи, які нетипові для професійних гравців.

Раніше вчені з університету Аделаїди навчили штучний інтелект пророкувати смерть пацієнта за результатами комп'ютерної томографії грудної клітини.