Компьютеры научились распознавать действия людей по фотографии

17 июля, 2015, 14:23 Распечатать
Отправить
Отправить

Ученые Стэндфордского университета представили технологию, которая описывает происходящее на картинке с пугающей точностью.

Компьютеры научились распознавать действия людей по фотографии
© The Verge

Ученые из Стэндфордского университета представили программу NeuralTalk, которая с точностью определяет, что делают люди на картинке или какие предметы на ней изображены, передает The Verge.

Программа и связанные с ней исследования являются работой Феи-Феи Ли, директора Инситута искусственного интеллекта Стэнфорда, а Андрея Карпаты, выпускника университета. Их программное обеспечение способно посмотреть на картинку со сложными сценами и с точностью определить, что на ней изображено.

Например, картинка, изображавшая мужчину в черной футболке, играющего на гитаре, определялась программой как "мужчина в черной футболке играет на гитаре", а изображения черно-белой собаки, прыгающей через барьер, мужчина в голубом гидрокостюме скользит по волнам и маленькой девочки, которая ела кекс, описывались одним предложением с невероятной точностью.

The Verge

В июне этого года Fаcebook разработал приложение, которое идентифицирует людей по затылку.

По материалам: ZN.UA / Подготовил/ла : Фаина Ваулина
Оставайтесь в курсе последних событий! Подписывайтесь на наш канал в Telegram
Заметили ошибку?
Пожалуйста, выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter или Отправить ошибку
ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Текст содержит недопустимые символы
ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Осталось символов: 2000
Отправить комментарий
Последний Первый Популярный Всего комментариев: 0
Показать больше комментариев
Пожалуйста выберите один или несколько пунктов (до 3 шт.) которые по Вашему мнению определяет этот коментарий.
Пожалуйста выберите один или больше пунктов
Нецензурная лексика, ругань Флуд Нарушение действующего законодательства Украины Оскорбление участников дискуссии Реклама Разжигание розни Признаки троллинга и провокации Другая причина Отмена Отправить жалобу ОК