Facebook научился распознавать людей по затылку

В современном мире приложения, способные распознавать людей, используются повсеместно: в социальных сетях, магазинах и других общественных местах. Разработчики отдела искусственного интеллекта Facebook решили проверить, можно ли распознать человека в том случае, если его лицо спрятано или отвернуто от камеры, сообщает New Scientist.

Исследователи отобрали 40 тысяч публичных фотографий, включая те, на которых люди повернуты спиной к камере, и пропустили их через специальную нейронную сеть. Точность распознания составила 83%.

Алгоритм использует те же сигналы для идентификации, что и люди. В частности, используется размер туловища, прическа и одежда, которую носит человек. Как сказал глава отдела по исследованию искусственного интеллекта Facebook Янн ЛеКун " узнать Марка Цукерберга, например, очень просто, ведь обычно он носит серую футболку".

Алгоритм такого рода может улучшить приложения, похожие на Facebook Moments, которое было представлено на прошлой неделе. Данное приложение анализирует фотографии на телефоне и распределяет их по категориям, в зависимости от события, на котором они были сделаны. Кроме того, его использование будет полезно тем, кто обеспокоен политикой конфиденциальности в Интернете, поскольку сможет сообщать о том, что частные фотографии попали в общий доступ.

Ранее сообщалось, что бельгийские исследователи обвинили Facebook в слежке за незарегистрированными пользователями. Для этого использовались сookie-файлы, которые передавали данные о сайтах, которые посещал пользователь.