Подобные методы апскейлинга изображений существовали и раньше, но они использовали достаточно простые алгоритмы копирования находящихся рядом пикселей для повышения разрешения картинки. В большинстве случаев в итоге получалось изображение большего разрешения, но все еще размытое. Технология RAISR отличается тем, что в ее основе лежит машинное обучение.
Специалисты Google обучили программу на основании 10 тысяч пар изображений, в которых одно было высокого качества, а второе – низкого. В результате программа научилась создавать фильтр, который позволил ей преобразовать картинку с низким качеством изображения в максимально приближенную к оригинальной.
Технология может быть использована в мобильных фотографиях. Например, она будет компенсировать низкое разрешение камер смартфонов или же повышать качество снимка, сделанного с использованием цифрового зума.
Ранее сообщалось о том, что Google вскоре сможет определить место, в котором была сделана та или иная фотография. Для этого сотрудники компании создали нейронную сеть, получившую название PlaNet, в базу данных которой было загружено более 90 миллионов снимков с указанием мест, в которых они были сняты.