Підтримати
У Стенфордському університеті провели масштабний експеримент, під час якого хакерський бот зі штучним інтелектом змагався з професійними тестувальниками на проникнення в систему. Artemis продемонстрував результат, що наблизив його до рівня найкращих фахівців, та вперше виявив реальні вразливості в інженерній мережі університету, повідомляє The Wall Street Journal.
Команда Стенфорда протягом року тестувала Artemis – хакерський бот, який аналізує мережі, визначає потенційні вразливості та шукає способи їх використання. Дослідники випустили систему в реальну мережу інженерного відділу Стенфорда та організували змагання проти десяти професійних пентестерів – спеціалістів з інформаційної безпеки, яких також називають “білими” хакерами. Бот перевершив усіх, окрім одного.
“Це був рік, коли моделі стали достатньо хорошими”, – заявив дослідник з фірми кібербезпеки Bishop Fox Роб Рейган.
Спочатку команда Стенфорда сумнівалася в можливостях системи та не очікувала результатів вище середнього. Але Artemis відзначився здатністю швидко і недорого знаходити помилки. Його робота коштувала менше ніж 60 доларів на годину, тоді як робота фахівця з тестування на проникнення – до 2500 доларів на день.
Попри успіхи, бот не був бездоганним. Як зазначають дослідники у своїй статті, близько 18% його звітів виявилися хибнопозитивними, і він пропустив одну очевидну помилку на вебсторінці, яку помітили більшість людей.
Проте саме машина виявила застарілу сторінку з реальною вразливістю, яку не бачили браузери людей. Artemis використав іншу програму для читання сторінки – Curl, що і дало змогу знайти помилку.
Керівник системної та мережевої безпеки Стенфорда Алекс Келлер назвав експеримент корисним способом підсилення кіберзахисту університету. Він наголосив, що команди мали повний контроль над запуском бота, включно з можливістю миттєвого вимкнення у разі потреби.
“На мою думку, користь значно переважувала будь-який ризик”, – додав Келлер.
Інструменти на базі ШІ дедалі активніше використовують для пошуку вразливостей. За даними HackerOne, 70% дослідників безпеки вже застосовують такі засоби. Але в компанії Anthropic попереджають про ризики.
“Ми живемо в той час, коли багато хто може підвищити свою продуктивність, щоб знаходити помилки в надзвичайних масштабах”, – наголосив керівник відділу розвідки загроз Джейкоб Кляйн.
Разом з тим експерти визнають і позитивний бік. Професор Стенфорда Ден Боне вбачає у появі таких систем можливість перевіряти значно більше коду та зміцнювати мережевий захист у довгостроковій перспективі. У короткостроковій – існує велика кількість програмного забезпечення, яке не проходило перевірки моделями ШІ та “під загрозою того, що LLM знайде нові вразливості”.
У спільноті розробників наслідки вже відчутні. Розробник програми Curl Даніель Стенберг розповів, що торік його проєкт отримував хвилі хибних звітів, згенерованих інструментами ШІ. Але згодом ситуація змінилася – з’явилися понад 400 якісних повідомлень нового покоління.
“Штучний інтелект видає нам купу нісенітниці та брехні, і водночас його можна використовувати для виявлення помилок, яких ніхто раніше не знаходив”, – зазначив Стенберг.
Стенфордський експеримент засвідчив, що боти, подібні до Artemis, уже здатні працювати на рівні висококваліфікованих фахівців. Хоча їхня точність потребує вдосконалення, швидкість і масштаб виявлення загроз ставлять нові виклики для безпеки програмного забезпечення по всьому світу.
Раніше компанія OpenAI визнала, що наступні покоління її нейромереж досягнуть рівня розвитку, який становитиме “високий” ризик для глобальної кібербезпеки. Існує загроза, що ШІ зможе самостійно розробляти “експлойти нульового дня” – атаки на невідомі вразливості та проводити приховані кібероперації.
Стежити у Телеграмі
Увійти за допомогою Facebook
Увійти за допомогою Twitter
Увійти за допомогою Google