Bloomberg: ШІ не диявол, але пекельно небезпечний. OpenAI звинувачують у провокуванні самогубств та психічних розладів

Штучний інтелект викликає нову хвилю суспільної паніки: наразі вже подано сім позовів проти OpenAI, звинувачуючи ChatGPT у «допомозі самогубству», підбурюванню до масової стрілянини та шкоді психіці дітей. Чатбот казав користувачам, що «ти вже готовий» закінчити життя, провокував делюзії та суїцидальні спіралі. Одна громадська організація зібрала історії від 160 людей, чиє психічне здоров’я постраждало. Алармісти стверджують, що ШІ почав приносити у жертву точність, «вбивати» домашні завдання, посилювати стереотипи, викликати залежність та красти мистецтво, пише Bloomberg.

«Чекати катастрофи, перш ніж вживати заходів регулювання, є ризикованим кроком, коли нові технології поширюються так швидко. ChatGPT, можливо, є найшвидше зростаючим програмним забезпеченням усіх часів, яке регулярно використовує 10 % світового населення лише через три роки після запуску. Воно також може змінювати нашу свідомість», — попереджає колумністка Parmy Olson.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ

Перегони ШІ: чому ChatGPT зберігає перевагу над Gemini — Bloomberg

Останнім часом Конгрес вагався з багатьох питань, тому не дивно, що він не зміг розробити жодних національних стандартів для регулювання штучного інтелекту. Це змушує не надто об'єднані штати спробувати свої сили в цій сфері.

«Чи розумно доручати 50 різним законодавчим органам штатів США регулювання революції в галузі ШІ? Повільно, але впевнено, саме це і відбувається. У 2024 році законодавці штатів подали близько 600 законопроектів, пов'язаних із ШІ. Для технології, яка за своєю суттю є міждержавною — компанії, що займаються ШІ, працюють у хмарі та миттєво обмінюються даними через кордони — така мозаїка є особливо помилковою. Вона, ймовірно, сповільнить зростання, перешкоджатиме інноваціям, сприятиме рентоорієнтованій діяльності, підриватиме конкуренцію та надаватиме перевагу великим технологічним компаніям над стартапами», — попереджає редакційна колегія Bloomberg.

Нагадаємо, що вчені заявили про те, що пошук інформації за допомогою великих мовних моделей (LLM) може звузити одержувані знання, а не розширити їх. Коли люди покладаються на LLM для отримання інформації, у них формуються більш уривчасті знання, ніж при звичайному використанні пошуку Google.