Ученые научили нейросеть омолаживать лица людей на фотографиях

Нейросеть научили омолаживать лица на фотографиях

Исследователи использовали порождающую состязательную модель (generative adversarial networks). Она сочетает в себе генеративную и различающую системы, которые соревнуются друг с другом. "Генератор" старается обмануть различающий компонент, создавая такие образцы, которые его "соперник" не сможет отличить от настоящих, эталонных образцов. В итоге две системы соревнуются: одна учится делать качественные "подделки", а другая - их распознавать, что и позволяет получить на выходе хороший результат.

В ходе обучения нейросети исследователи использовали пять тысяч фотографий людей разных возрастных групп: от 0 до 18, от 19 до 29, от 30 до 39, от 40 до 49, от 50 до 59, и от 60 и старше. На всех изображениях стояли метки, так что система могла определить, какие изменения черт лица связаны с тем или иным периодом жизни.

Затем работу программы проверили на 10 тысячах фотографию. Тестирование показало, что в 80% случаев лица людей оставались узнаваемыми после изменений.

Ранее сообщалось о том, что искусственный интеллект сравнялся в тесте IQ с четырехлетними детьми. Авторы использовали тест WPPSI третьего издания, который применяется для детей в возрасте от 2,5 до 7 лет. Чтобы адаптировать издание для компьютерной программы, ученые использовали дополнительные модули, переводящие текстовый вопрос в набор ключевых слов.