Машины научили прогнозировать маневры водителя

Ученые из Стэнфордского университета и Корнелльского университета разработали систему, которая способна по окружающей обстановке и поведению водителя предугадать маневр за 3,5 секунды до его выполнения c точностью в 90,5 процентов. О работе исследователей сообщает MIT Technology Review.

Для тренировки алгоритма исследователи использовали данные с фронтовой и задней камер автомобиля, GPS-модуля с привязкой к карте местности, встроенных датчиков автомобиля и камеры, направленной на лицо водителя. Всего ученые собрали данные о поведении за рулем десяти человек, что суммарно составило 1900 километров записанного пути. После чего исследователи вручную записали различные маневры автомобиля.

Алгоритм в режиме реального времени через камеру водителя отслеживает перемещение головы и направление взгляда, следить за скоростью и положением машины на карте. В итоге система способна предсказать намерение водителя повернуть, сменить полосу движения или продолжить движение прямо. Если, например, автомобиль замедляется, подъезжая к перекрестку, а водитель смотрит налево, то система уже знает, что он намерен повернуть налево.

По словам исследователей, им впервые удалось совместить при обучении нейросети данные с датчиков и результаты распознавания лица. Авторы считают, что подобная система превосходит функциональность аналогичных "электронных помощников" в серийно выпускаемых автомобилях, поскольку способна не просто предупредить об опасной ситуации, но и предотвратить ее заранее еще до фактического выполнения маневра.

Ранее было создано устройство, способное превратить любой автомобиль в "умный". Устройство состоит из двух частей: из сотового модема, который пользователь подключает к порту диагностики, и Bluetooth-динамика. Подключаясь к системе диагностики автомобиля, устройство анализирует состояние машины и передает пользователю данные, которые могут помочь предотвратить возможные поломки. Кроме того, устройство передает данные о расходе топлива, состоянии аккумулятора и состоянии транспортного средства на специальное приложение, которое пользователь может установить на свой смартфон.