Исследователям удалось выделить антибиотик с помощью технологии машинного обучения. Алгоритм сканировал базу данных химических соединений в поисках препарата, который мог бы убить бактерию с помощью механизмов уже известных медикаментов. По словам ученых, машинное обучение было использовано для поиска антибиотиков таким образом впервые.
"Мы хотели разработать платформу, которая позволила бы нам использовать силу искусственного интеллекта для того, чтобы положить начало новому поколению лекарств. Наш подход помог обнаружить эту невероятную молекулу, которая потенциально может оказаться самым мощным антибиотиком в истории", - заявил один из ведущих авторов исследования Джеймс Коллинз.
Устойчивость к антибиотикам – когда бактерии получают способность противостоять препаратам, созданным для того, чтобы их убить, - очень серьезная угроза для здоровья во всем мире. Только в США ежегодно устойчивыми к антибиотикам бактериями заражается 2,8 миллиона человек, 35 тысяч из них умирает. Если не предпринять никаких мер, по прогнозам ООН, к 2050 году супербактерии, устойчивые к многим антибиотикам, будут убивать по 10 миллионов человек в день.
Поэтому поиск новых антибиотиков настолько важен. Вместе с тем, за последние десятилетия было найдено всего несколько новых препаратов, но и те были схожи с уже существующими.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.
Ранее сообщалось о том, что бактерии приобрели устойчивость к антибиотикам "последней надежды". Это означает, что в скором времени возможно появление бактерий, стойких ко всем известным типам лекарств, и такие гены стойкости уже замечены у бактерий, которые поражают людей.