Искусственный интеллект смог эффективнее врачей диагностировать рак груди

Система искусственного интеллекта, разработанная Google Health, оказалась эффективнее в определении рака груди, чем врачи. Как сообщает New Scientist, ученые надеются, что это поможет улучшить систему защиты от рака.

Выявление онкологического заболевания на ранней стадии позволяет более эффективно провести лечение. Поэтому во многих странах женщинам проводят исследование с помощью рентгеновских лучей под названием маммография.

Например, в Великобритании женщинам в возрасте от 50 до 71 года рекомендуют проходить маммографию каждые три года. В США врачи рекомендуют женщинам в возрасте 45-54 лет делать маммографию каждый год, а после 55 лет – каждые три года.

В новом исследовании ученые провели обучение искусственного интеллекта на 91 тысяче маммограмм, которые были сделаны женщинам из Великобритании и США. Затем ИИ проверили на 28 тысяче маммограмм.

По сравнению с результатами, показанными радиологами из Великобритании, ИИ на 5,7% реже ставил ошибочный диагноз, а по сравнению с врачами из США – на 1,2%. На первый взгляд, эти цифры кажутся незначительными, но только в США за последние несколько лет маммографию прошли 60% женщин, поэтому в такой выборке число будет гораздо большим.

Затем исследователи сравнили результаты нейросети с работой шести радиологов, которые работали по отдельности. В этом случае ИИ оказался на 11,7% эффективнее врачей. При этом, ученые подчеркивают, что у медиков, кроме мамограммы, были также истории болезней пациентов и членов их семей. Вместе с тем, два радиолога, которые работали в паре, оказались эффективнее, чем нейросеть.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.

Ранее искусственный интеллект обнаружил лекарство от малярии в зубной пасте. В ходе исследования ученые подключили искусственный интеллект для анализа того, как возбудитель, малярийный плазмодий, взаимодействует с триклозаном, антибиотиком из обычной "лечебной" зубной пасты. Этот антибиотик, как объясняют биологи, подавляет размножение бактерий, мешая работе одного из ключевых ферментов, который отвечает за составление жировых молекул, необходимых для нормальной работы клеточных стенок микробов.