Тяжелая депрессия, которая является предвестником суицида, часто может быть незаметна со стороны. Ученые надеются, что их разработка поможет идентифицировать пациентов с высокими рисками суицида, которые прошли мимо внимания врачей.
Разработанная исследователями нейросеть была обучена на анонимизированных записях, которые получили из нескольких крупных медицинских центров и охватывали около 3,7 миллиона человек, в том числе 40 тысяч попыток самоубийства. Система смогла предсказать 38% таких событий, в среднем за 2,1 года до самой попытки. Ученые признаются, что нет одного определенного фактора, по которому алгоритм определяет предрасположенность к суициду, скорее речь идет о "наборе улик".
Исследователи также отметили, что если некоторые факторы, на которые обращает внимание нейросеть, вполне понятны, например, зависимость от алкоголя и наркотиков, другие стали для них полной неожиданностью. В частности, важными факторами оказались лечение от ВИЧ или развитие рабдомиолиза, тяжелого поражения мышечной ткани.
Надежность показаний алгоритма пока не так велика. Но ученые отмечают, что его обучали на одной большой выборке. Если адаптировать нейросеть к более узким группам, точность вырастет в разы.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.
Ранее ученые из Университетского колледжа Лондона заявили о том, что загрязнение воздуха негативно влияет на психику человека. В частности, грязный воздух связан с повышенным риском суицида и депрессии.