Искусственный интеллект идентифицировал "сигналы инопланетян" из далеких уголков Вселенной

Ученые, которые участвуют в проекте Breakthrough Listen, с помощью метода машинного обучения проанализировали сигналы от неизвестного далекого источника. В результате искусственному интеллекту удалось идентифицировать 72 быстрых радиовсплеска, которые раньше считались "сигналами инопланетян", сообщает Naked science.

Искусственный интеллект обработал массив данных размером в 400 терабайт, полученных с радиотелескопа "Грин-Бэнк" в Западной Виргинии (США) во время пятичасовых наблюдений 26 августа 2017 года. Ранее эта информация уже обрабатывалась стандартными компьютерными алгоритмами, которые смогли обнаружить там 21 радиовсплеск. Методы машинного обучения существенно улучшили результат обработки, дополнительно идентифицировав еще 72 сигнала.

Группа ученых, работавших над алгоритмом, использовала методы, которые применяются и IT-компаниями для оптимизации поисковых результатов и классификации изображений.

Впервые быстрые радиовсплески (Fast Radio Bursts, FRB) были замечены в 2007 г., однако признанного объяснения они не получили до сих пор. Неизвестен и их источник: он может располагаться и в нашей Галактике, и за ее пределами, и даже на Земле, создаваясь техническими устройствами.

Ранее ученые заявили о том, что открыли источник загадочных всплесков. Вспышка FRB 150418, зафиксированная 18 апреля 2015 года, по мнению исследователей, является следствием слияния нейтронных звезд в эллиптической галактике, которая располагается на расстоянии 6 миллиардов световых лет от Земли.