Искусственный интеллект научили предсказывать прогрессирование болезни COVID-19, и риск смертности пациентов

31 августа, 2021, 14:09 Распечатать
Отправить
Отправить

Технология обеспечивает более точный прогноз развития заболевания, чем лабораторные методы. 

Искусственный интеллект научили предсказывать прогрессирование болезни COVID-19, и риск смертности пациентов
ИИ может с высокой точностью предсказывать развитие коронавируса у пациентов © Irwan iwe

Команда ученых разработала новый алгоритм для искусственного интеллекта (ИИ), которая с высокой точностью прогнозирует развитие коронавирусной болезни, а также вероятность смертности людей от этого заболевания, сообщает Medicalxpres

Быстрая и точная клиническая оценка прогрессирования заболевания и смертности жизненно важна для лечения пациентов с COVID-19.

Поэтому команда ученых во главе с руководителем отдела исследований 3D-изображений в Массачусетской больнице общего профиля, доктором Хироюки Йошидой, запустила так называемую "неконтролируемую модель" глубокого обучения на основе результатов компьютерной томографии (КТ) для ИИ.

Они смогли доказать, что искусственный интеллект прогнозирует дальнейшее развитие болезни лучше, чем лабораторные тесты и другие алгоритмы, предсказывающие выживаемость пациентов на основе изображений КТ. 

Читайте также: В ЮАР зафиксировали новый штамм коронавируса. Он более мутировавший, чем "Дельта"

Новая система может на основе КТ определяет точное время, когда вирус начал прогрессировать: после того, как пациента перевели в отделение интенсивной терапии, или когда он заразился. Благодаря подробным результатам, медики смогут распределять больных коронавирусом по группам риска.  

Во время пандемии врачам необходимо быстро оценивать развитие болезни и риски, связанные с ней, чтобы эффективно лечить пациентов с коронавирусной болезнью. Однако это не первая прогнозирующая система, но первая, которая не ограничена субъективной оценкой, полуавтоматическими схемами или контролируемыми подходами к углубленному обучению. Алгоритм ИИ более точный и не требует кропотливого описания изображений.

Доктор Йошида отмечает, что результаты исследования показывают, что производительность прогнозирования модели искусственного интеллекта без "учителя" была значительно выше, а ошибка прогнозирования значительно ниже, чем у ранее установленных эталонных прогнозирующих систем.

Кроме этого, эта команда ученых подтвердила, что контролируемый искусственный интеллект может также прогнозировать выживаемость людей, заболевших коронавирусом по изображению компьютерной томографии грудной клетки.

Авторы исследования и разработки алгоритма уверены, что их модель можно использовать для борьбы не только с COVID-19, но и с другими болезнями.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.

Напомним, что Moderna в сентябре начнет испытания вакцины от ВИЧ. МРНК-вакцины хорошо зарекомендовали себя в борьбе с коронавирусом, теперь разработчики хотят испытать их против других болезней.

Подготовил/ла : Катерина Мальч
Оставайтесь в курсе последних событий! Подписывайтесь на наш канал в Telegram
Заметили ошибку?
Пожалуйста, выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter или Отправить ошибку
ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Текст содержит недопустимые символы
ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Осталось символов: 2000
Отправить комментарий
Последний Первый Популярный Всего комментариев: 0
Показать больше комментариев
Пожалуйста выберите один или несколько пунктов (до 3 шт.) которые по Вашему мнению определяет этот коментарий.
Пожалуйста выберите один или больше пунктов
Нецензурная лексика, ругань Флуд Нарушение действующего законодательства Украины Оскорбление участников дискуссии Реклама Разжигание розни Признаки троллинга и провокации Другая причина Отмена Отправить жалобу ОК