Искусственному интеллекту удалось решить задачу прогнозирования свертывания белков

Ученые из компании по разработке искусственного интеллекта DeepMind заявили о научном прорыве. Им удалось решить задачу прогнозирования сворачивания белков, над которой исследователи работали более 50 лет, сообщает «Громадське».

Совершить прорыв помог искусственный интеллект AlphaFold. Он за несколько часов просчетов может спрогнозировать структуру белка вплоть до атома. А это открывает новые возможности в сфере медицины и разработки лекарств.

Ученые провели обучение искусственного интеллекта на основе 170 тысяч последовательностей белков и их форм. Чтобы проверить успехи нейросети, исследователи приняли участие в «белковой олимпиаде», которые проходят два раза в год. На ней результаты компьютеров сравнивают с результатами лабораторных работ.

AlphaFold не только превзошел другие компьютерные программы, но и достиг точности, которую можно приравнять к кропотливым лабораторным методам. Искусственный интеллект получил оценку свое работы в 92,5 балла из 100. В то же время 90 баллов соответствует экспериментальным методам. Для наиболее твердых белков балл несколько снизился, но незначительно, до 87.

По словам представителей компании, искусственный интеллект может точно предсказать форму белка в двух случаях из трех. Вместе с тем, в таких случаях такие ошибки меньше ширины автора, что можно сопоставить с результатами физических экспериментов. Компания уже работает над тем, чтобы предоставить ученым доступ к своему искусственному интеллекту для помощи в научных работах.

Моделирование свертывания белков - это процесс, в котором цепи аминокислот соединяются в сложные трехмерные белковые структуры. Понимание этого механизма является ключевой задачей для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека.

Понимание моделирования свертывания белков было серьезной проблемой в биологии течение 50 лет. Большинство биологических процессов вращается вокруг белков, а форма белка определяет его функцию. Когда ученые узнают, как сворачивается белок, они могут выяснить, что он делает. К примеру, как инсулин контролирует уровень сахара в крови, или как антитела борются с коронавирусом.

На данный момент известно о существовании 200 миллионов белков, но структуры известны только у части из них.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Искусственный интеллект научился превращать текст в видео с языком жестов

Ранее медики создали искусственный интеллект, который способен в автономном режиме анализировать снимки компьютерной томографической ангиографии (КТ-ангиография) и искать аневризмы сосудов головного мозга пациентов. По словам ученых, нейросеть сможет замечать особенности, которые не видны человеческому глазу.