Спрос на специалистов в области искусственного интеллекта стремительно растет, однако большинство новых вакансий ориентировано именно на опытных сотрудников. Молодым специалистам становится все сложнее попасть в эту отрасль, что в конечном итоге становится одним из главных факторов тревоги и гнева по поводу ИИ. Об этом свидетельствует новое исследование Института AI-Driven Enterprise (AIDE), результаты которого обнародовал CNN.
Аналитики изучили более 161 тысячи вакансий, опубликованных компаниями из списка S&P 500 на LinkedIn в январе 2026 года. Среди 8140 объявлений, связанных с ИИ, 71% предназначены для руководящих или старших специалистов. Еще 16% вакансий рассчитаны на специалистов среднего уровня, тогда как лишь 13% — на кандидатов начального уровня.
«Данные свидетельствуют о сужении рынка труда, где возможности, связанные с искусственным интеллектом, реальны, но доступны только тем, кто уже находится на вершине», — заявил генеральный директор AIDE и старший преподаватель Массачусетского технологического института Пол Чик.
По словам эксперта, компании отдают предпочтение опытным работникам из-за стремительных темпов развития технологий. Бизнес стремится привлекать специалистов, которые уже имеют практический опыт работы с новыми инструментами и могут быстро внедрять их в корпоративные процессы.
Исследователи отмечают, что такая ситуация создает серьезные барьеры для молодых специалистов, которые пытаются начать карьеру в одной из самых динамичных отраслей экономики. В то же время крупные компании фактически конкурируют между собой за ограниченный круг опытных кадров.
В отчете подчеркивается, что такая стратегия может оказаться недальновидной. Если молодые специалисты не получат возможности для старта карьеры в крупных компаниях, они могут выбрать работу в стартапах, которые разрабатывают собственные решения на базе ИИ и конкурируют с крупными корпорациями.
Проблемы с трудоустройством молодых специалистов заметны не только в индустрии искусственного интеллекта. По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, в марте уровень безработицы среди выпускников университетов составлял 5,6%, тогда как общий показатель безработицы в США равнялся 4,2%. Исследование Стэнфордского университета показало, что занятость молодых работников фактически не росла с конца 2022 года — периода, когда запуск ChatGPT положил начало современному буму генеративного ИИ.
Особенно заметным влияние оказалось в профессиях, наиболее подверженных автоматизации. В таких сферах уровень занятости молодых работников снизился на 6% в период с конца 2022 года по сентябрь 2025 года. В то же время среди старших работников занятость за это время выросла на 6–9%.
Автор блога о будущем труда под псевдонимом Хиро считает, что проблема связана с постепенным исчезновением традиционных должностей начального уровня. Именно рутинные задачи, которые раньше выполняли младшие сотрудники, сегодня лучше всего автоматизируются с помощью ИИ. В результате новичкам все чаще предлагают не выполнять базовую работу, а контролировать результаты, созданные алгоритмами, для чего уже нужен опыт, который раньше приобретался именно на начальных должностях.
«Задача работодателя заключается не в том, чтобы лишать этих молодых людей карьерного роста только потому, что им не хватает первой ступеньки. Вместо этого нужно помочь им подняться на вторую ступеньку, где их ждут более сложные задачи и обязанности, имеющие большую ценность и именно за которыми компании нанимают сотрудников… Просто порог вступления стал выше», — отметила главный экономист компании ADP Нела Ричардсон.
В то же время власти Китая в этом году планируют активно использовать ИИ для модернизации традиционных профессий и создания более 12 миллионов новых рабочих мест. Такое решение обусловлено выходом на рынок труда рекордного количества выпускников университетов, которое в этом году достигнет 12,7 миллиона человек.
