ИИ помог смоделировать более 2 млн новых кристаллов, сохранив ученым 800 лет на поиски

Исследователи из компании Google DeepMind с помощью искусственного интеллекта GNoME смоделировали более 2 миллионов новых кристаллов.

«Современные технологии – от компьютерных чипов и аккумуляторов до солнечных батарей – основаны на неорганических кристаллах. Для создания новых технологий кристаллы должны быть стабильными, и за каждым новым стабильным кристаллом могут стоять месяцы кропотливых экспериментов. Сегодня мы сообщаем об открытии 2,2 миллиона новых кристаллов, что эквивалентно почти 800 годам накопления знаний», – говорят ученые. 

Новый инструмент глубокого обучения GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), который значительно повышает скорость и эффективность открытий, предсказывая стабильность новых материалов, помог ученым, по их словам, в несколько раз увеличить количество технологически жизнеспособных материалов, известных человечеству. 

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Выбросы угольных электростанций влияют на смертность сильнее, чем считалось ранее – ученые

Из 2,2 миллиона моделей 380 тысяч являются наиболее стабильными, что делает их перспективными кандидатами для экспериментального синтеза. Их можно будет использовать в производстве, например, более мощных компьютерных сверхпроводников и батарей электромобилей.

Информацию о новых кристаллах обещают сделать доступной для исследовательского сообщества, её сейчас обрабатывают для добавления в базу данных проекта Materials Project.

Ранее на этой неделе 18 стран одобрили первые глобальные рекомендации по регулированию ИИ, в частности касательно безопасности дизайна, разработки,  эксплуатации и защиты данных.