Google разрабатывает новый чип для Gemini: он может оказаться в десять раз эффективнее

Компания Alphabet, владеющая Google, разрабатывает новый серверный чип для повышения эффективности моделей искусственного интеллекта Gemini. Проект носит внутреннее название Frozen v2, а его выпуск запланирован на 2028 год, сообщает TechCrunch.

Как сообщает The Information со ссылкой на анонимные источники, новый процессор может быть в 6–10 раз эффективнее нынешних ИИ-чипов Google. Эффективность оценивается по количеству токенов, которые модель способна генерировать на единицу потребляемой энергии.

«Наши команды постоянно исследуют новые инновации и экспериментируют с ними, чтобы обеспечить максимальную производительность и эффективность для наших пользователей и клиентов», — заявили представители Google в комментарии TechCrunch.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Масштабное обновление Gemini: чат-бот Google превращается в автономного агента

В компании также отметили, что не каждый проект доходит до стадии производства. Представитель Google добавил: «Разрабатывая аппаратное и программное обеспечение совместно и с самого начала, мы гарантируем, что наши системы являются интегрированными и высокооптимизированными для реальных рабочих нагрузок».

Собственные процессоры для ИИ становятся всё более важным направлением для технологических компаний. Они позволяют не только повысить производительность моделей, но и уменьшить зависимость от оборудования Nvidia, которая долгое время доминирует на рынке ИИ-ускорителей.

Кроме того, компании стремятся сократить расходы на вычисления в условиях глобального дефицита мощностей для ИИ. Повышение энергоэффективности стало одним из ключевых факторов конкурентоспособности, поскольку инвесторы всё более внимательно оценивают экономическую целесообразность масштабных инвестиций в ИИ.

Конкуренты Google также активно разрабатывают собственные чипы. В частности, в прошлом месяце компания OpenAI совместно с Broadcom и Celestica представила Jalapeño — первый специализированный процессор для логического вывода крупных языковых моделей, разработанный всего за девять месяцев. Внедрение нового чипа в дата-центрах запланировано на конец 2026 года, что станет началом долгосрочной стратегии OpenAI по удешевлению вычислений и повышению скорости и доступности ChatGPT и Codex.