Искусственный интеллект научился предсказывать успех фильма по сюжету

5 августа, 12:02 Распечатать

Алгоритм анализировал отдельные предложения в синопсисе картины.

Искусственный интеллект научился предсказывать успех фильма © Naked Science

Ученые разработали искусственный интеллект, который может определить, будет фильм успешным или провальным, по синопсису. По мнению исследователей, их разработка поможет продюсерам оценить успех фильма до его выхода в прокат, сообщает журнал Science.

Для тренировки нейросети ученые использовали синопсисы более 42 тысяч фильмов, некоторые из которых были взяты из "Википедии". Искусственный интеллект разбивал текст на отдельные предложения. При этом, фразам с положительным оттенком, например, "Тор любит свой молот" присваивали рейтинг 1, а с негативным ("Тор вступил в драку") – рейтинг -1.

Исследователи утверждают, что в фильмах, которые были успешны в прокате,  позитивные и негативные оценки чередуются часто, а провальные оказались более "монотонными" по этому показателю.

Затем ученые отработали три различных подхода к подведению финальной оценки, все из которых оказались эффективными при предсказании успешности фильма. Вместе с тем, один из таких подходов оказался особенно точным.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.

Читайте также: Грузия представит на соискание премии "Оскар" фильм о войне с Россией

Ранее искусственный интеллект обнаружил лекарство от малярии в зубной пасте. В ходе исследования ученые подключили искусственный интеллект для анализа того, как возбудитель, малярийный плазмодий, взаимодействует с триклозаном, антибиотиком из обычной "лечебной" зубной пасты. Этот антибиотик, как объясняют биологи, подавляет размножение бактерий, мешая работе одного из ключевых ферментов, который отвечает за составление жировых молекул, необходимых для нормальной работы клеточных стенок микробов.

Оставайтесь в курсе последних событий! Подписывайтесь на наш канал в Telegram
Заметили ошибку?
Пожалуйста, выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter
Добавить комментарий
Осталось символов: 2000
Авторизуйтесь, чтобы иметь возможность комментировать материалы
Всего комментариев: 0
Выпуск №42, 9 ноября-15 ноября Архив номеров | Содержание номера < >