Спецслужби РФ відключали частину спеціальної системи спостереження, яка захищає російського диктатора Владіміра Путіна та його найближчих помічників, після вбивства колишнього верховного лідера Ірану Алі Хаменеї в Тегерані, пише FT, посилаючись на джерела.
Ця система — яка не має нічого спільного з майже 300 000 камер, які стежать за жителями Москви — була знову ввімкнена лише після того, як інженери ретельно її перевірили, намагаючись повністю ізолювати її від інтернету, — зазначив один зі співрозмовників видання.
Ці надзвичайні запобіжні заходи були вжиті після того, як ізраїльська розвідка зібрала величезні обсяги відеоматеріалів з іранських дорожніх камер, щоб допомогти визначити точне місце і час зустрічі Алі Хаменеї з його найближчими помічниками 28 лютого. Кількох високопоставлених іранських чиновників також було ліквідовано під час цієї зустрічі в ході удару на початку американсько-ізраїльської операції проти Ірану.
Це вбивство стало яскравою демонстрацією нового технологічного прориву: використання штучного інтелекту для аналізу мільйонів годин відеозаписів, зібраних тисячами камер, з метою пошуку та спостереження за відповідними цілями.
Речник Кремля Дмітрій Пєсков не відповів на запит FT про коментар. Однак глава ФСБ Росії Алєксандр Бортніков минулого тижня попередив керівників регіональних служб безпеки, що розгалужений апарат стеження РФ став вразливим місцем — перетворивши інструменти авторитарного режиму для спостереження за власними громадянами на вразливість, якою можуть скористатися вороги.
“Нещодавня ліквідація високопоставлених іранських чиновників альянсом США та Ізраїлю є чітким попереджувальним сигналом. Місцеперебування жертв було визначено, частково, завдяки програмним лазівкам у системах відеоспостереження Тегерана”, — заявив він 26 травня.
Нові можливості для стеження завдяки ШІ
Уряди давно знають, що досвідчені хакери та шпигуни легко можуть проникнути в системи відеоспостереження. Але досягнення в галузі штучного інтелекту за останні роки дозволили їм виявляти конкретні моделі поведінки та закономірності у величезних масивах візуальних даних.
Ізраїльські розвідники використали ці досягнення, щоб скласти карту складної географії Тегерана, виявити закономірності поведінки охоронців високопоставлених чиновників та ефективно виділити цілі з мільйонів годин відеозаписів тисяч камер. Вони поєднали цю інформацію з іншими розвідданими, зокрема з людських джерел.
Візуальні можливості технології штучного інтелекту стали значно потужнішими приблизно у 2023 році та зробили ще один “стрибок” близько року тому. Ці технології значно складніші за так звані алгоритми машинного навчання, які забезпечують розпізнавання облич, виявлення зброї або відстеження транспортних засобів за маркою чи номерним знаком.
На відміну від старих інструментів, обмежених кількома десятками заздалегідь заданих пошукових запитів, нові інструменти дозволяють здійснювати майже необмежену кількість запитів завдяки можливості мовного пошуку у відео.
Це дозволяє співробітникам розвідки переглядати величезні потоки відеозаписів, використовуючи прості пошукові запити, такі як “двоє чоловіків, які передають один одному сумку”, “людина, яка змінила зовнішність або кілька разів на день переодягалася” або “транспортний засіб, який нещодавно перефарбували або який проїхав повз одне й те саме місце кілька разів за короткий проміжок часу”.
“Це святий Грааль спостереження. Ми можемо шукати поведінку, а не об’єкти — це відкрило цілий світ нових можливостей”, — сказав європейський чиновник, країна якого використовує цю технологію у своїх містах.
Розмова FT з майже десятком людей, серед яких колишні та чинні співробітники розвідки та високопосадовці з питань безпеки у чотирьох країнах, виявили занепокоєння з приводу цієї нової можливості. Вона фактично перетворює мільярди доларів, витрачені на системи відеоспостереження — особливо на дорожні камери — на лазівку, крізь яку супротивники можуть сканувати величезні міста й об’єкти, що охороняються, з метою виявлення закономірностей та секретів у промислових масштабах.
Як тільки конкретна особа ідентифікована, ці системи можуть швидко скласти досьє про її діяльність за кілька місяців. Це допомагає відтворити не лише власні життєві закономірності, конкретної людини, а й закономірності життя людей, з якими вона взаємодіє.
Такі системи можуть отримувати інформацію не лише з камер відеоспостереження, а й із соціальних мереж, зламаних комунікацій, аудіозаписів із мікрофонів у смарт-пристроях та історії подорожей.
“Простіше кажучи, це перший випадок в історії, коли ми можемо спілкуватися з комп’ютерами мовою про те, що вони бачать”, — зазначає виконавчий директор стартапу Conntour, серед клієнтів якого ізраїльська розвідка та Міністерство внутрішніх справ Сінгапуру, Матан Голднер.
“Сама по собі можливість стежити за ворогами не є чимось унікальним чи новим, але здатність знайти саме той момент, який ти шукаєш, серед тисяч годин відеозаписів і тисяч каналів — це щось справді нове в нашому світі”, — додав він.
Ідея, що власна система спостереження країни може бути настільки ефективно використана проти неї її ж ворогами, викликала занепокоєння у співробітників контррозвідки по всьому світу.
Їхньою першою реакцією було спробувати усунути вразливості в самих системах камер, що є надзвичайно складним завданням, враховуючи численні покоління камер, які складають складну мозаїку більшості мереж спостереження.
В Індії уряд встановив жорсткий термін до 1 квітня — через місяць після того, як FT повідомила про проникнення Ізраїлю в системи камер Тегерана — для заборони китайських камер у країні.
Іранці й самі могли зламати камери спостереження в Ізраїлі, але без можливості обробляти безперервний потік зображень користь від цього була б обмеженою.
У росіян уже були серйозні побоювання щодо особистої безпеки Путіна, особливо на тлі загрози з боку українських спецслужб, які проникли в системи дорожніх камер у Росії. Вони також використовували дані про місцеперебування мобільних телефонів для сприяння ліквідації високопоставлених російських військових чиновників у самому центрі Москви.
Попри запобіжні заходи Росії, один незалежний український хакер заявив FT, що камери в Москві, і навіть навколо Кремля, “все ще працюють і регулярно зламуються”. Він відмовився сказати, чи має Україна можливість аналізувати отримані зображення у великих масштабах.
США та Велика Британія, які мають доступ до таких інструментів, у минулому надавали українським військовим точну інформацію про цілі, включаючи розвіддані на основі зображень з високою роздільною здатністю, отримані з розвідувальних безпілотників.
Китай починає використовувати цю технологію для посилення свого спостереження. Згідно з даними закупівель, Китай інвестує в камери нового покоління зі штучним інтелектом та програмне забезпечення, здатне “інтерпретувати сцени”, ідентифікувати моделі поведінки й отримувати відеозаписи за допомогою текстових запитів.
Але ці досягнення також створюють більше можливостей для супротивників Китаю.
“Це вони встановлюють камери — нам залишається лише знайти спосіб проникнути всередину. А спосіб завжди знайдеться”, — сказав представник служби безпеки однієї з країн розвідувального альянсу “П’ять очей”.
Найперша чинна версія цих аналітичних інструментів, яку вдалося знайти FT, датується приблизно 2023 роком — саме тоді комерційно доступні системи ШІ почали генерувати відео на основі текстових команд.
Зворотний варіант цієї технології — пошук у відео за допомогою тексту — значно розширив можливості аналізу потоків даних, зібраних камерами, які є невід’ємною частиною сучасного життя.
Під час протестів в Ірані у грудні 2025 року режим встановив нові відеокамери для спостереження за натовпом. Ізраїль зміг проникнути в ці нові відеопотоки в режимі реального часу.
У березні, коли представники іранського військового формування “Басідж” встановлювали контрольно-пропускні пункти під час війни, Ізраїль міг їх ідентифікувати, попри те, що багато з них перестали носити свою форму. Це стало можливим завдяки потокам даних, зібраним з відеореєстраторів та дорожніх камер, номерів автомобілів і схем руху на контрольно-пропускних пунктах.
Airis, компанія з Вашингтона, до складу якої входять ветерани ізраїльських підрозділів радіоелектронної розвідки, продає систему, яка може ідентифікувати, а потім відстежувати людей, поведінка яких відповідає поведінці контрабандистів або учасників картелів.
Лише за останній рік застосування штучного інтелекту до різних потоків даних, включаючи ті, що збираються з соціальних мереж, скоротило час на виконання такої роботи з днів до хвилин, каже співзасновник Airis Ротем Абелес.
Обмежені можливості нових технологій
Однак такі методи не є бездоганними. Країни, що застосовують ШІ для спостереження, стикаються з ворогами — особливо серед недержавних суб’єктів, наприклад угрупованням “Хезболла” та ХАМАС, — які використовують низькотехнологічні засоби, такі як рукописні повідомлення чи старі аналогові телефонні лінії.
Під час війни в Газі найсучасніші ізраїльські системи перехоплення, спостереження та розвідки не змогли виявити лідера ХАМАС Ях’ю Сінвара, організатора атак 7 жовтня 2023 року.
Ізраїль та його союзники витратили багато ресурсів на його пошуки, зокрема застосовували аналіз ходи, щоб спробувати розпізнати Сінвара в натовпі. Та зрештою Сінвара було ліквідовано в жовтні 2024 року в результаті того, що військові назвали “випадковою зустріччю”.
Чому ШІ — це більше не про технології, а про політичний вплив і контроль над майбутнім, у статті “Поки Україна розробляє стратегію ШІ, світ уже ділить вплив на нього” розповідав Олексій Костенко.