Вчені з Кембріджського університету створили систему комп'ютерного зору для автомобілів. На думку дослідників, у майбутньому розробка зможе замінити лідар у системі управління безпілотними автомобілями. Результати своїх досліджень вчені представили на конференції ICCV 2015 у Сантьяго.
Система, яка отримала назву SegNet, здатна проаналізувати кожен піксель представленої фотографії або відео і віднести його до однієї з 12 категорій: небо, будівля, стовп, дорожня розмітка, дорога, тротуар, інформаційний покажчик, паркан, автомобіль, пішохід, велосипедист. Для навчання системи розробники використовували п'ять тисяч фотографій, на кожній з яких вручну позначили всі пікселі, як приналежні до тієї чи іншої категорії.
На даний момент система здатна точно визначити до 90% пікселів у кадрі. Як відзначають розробники, така точність не дозволяє використовувати систему для самостійного керування автомобілем, але вона може виступати в якості допоміжного пристрою і попереджати водія про можливу небезпеку на дорозі.
Автори вважають, що у майбутньому система зможе замінити дороге устаткування, що, у свою чергу, призведе до здешевлення безпілотних автомобілів. Набір з лідара, радара і інших сенсорів, який сьогодні використовується багатьма компаніями, може перевищувати вартість самого автомобіля, у той час як для роботи SegNet достатньо звичайної камери.
Раніше повідомлялося про те, що хакери змогли отримати контроль над безпілотним автомобілем за допомогою інтернету. Після того, як хакери показали, що вони можуть змінити радіостанцію, заблокувати двері і змусити працювати склоочищувачі, вони вимкнули двигун і натиснули на гальма. Автомобіль опинився в канаві.