Ученые из Университета штата Нью-Йорк в Буффало разработали алгоритм, который может распознать дипфейк-фотографии, анализируя отражение в глазах. По словам исследователей, их инструмент показал эффективность 94% при распознании поддельных портретных фотографий, сообщает «Популярная механика».
Большинство изображений, которые генерирует искусственный интеллект, не могут точно и последовательно воспроизводить отражение в обоих глазах. Ученые отмечают, что у обоих глаз должны быть похожие отражающие узоры, поскольку они видят одно и то же.
Но у инструмента есть и ряд ограничений. Так, для выявления дипфейков необходим отраженный источник света. Несовпадения в отражениях также могут быть исправлены во время последующего редактирования фотографии. Помимо этого, инструмент должен сравнивать отражения в обоих глазах: если у объекта нет одного глаза или он прикрыт, то методика не сработает.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.
Ранее YouTube-блогер Ctrl Shift Face с помощью нейросети заменил лицо Арнольда Шварценеггера в фильме "Терминатор 2" на лицо Сильвестра Сталлоне. Замена актера никак не повлияла на сам фильм: обоих случаях Т-800 выглядит устрашающе.