Ученые из Мичиганского университета разработали программное обеспечение, которое помогает создавать новые методы лечения туберкулеза. Как сообщает Naked science, нейросеть может показать, какие лекарства, включая даже маловероятных кандидатов, можно объединить.
Туберкулез является самой распространенной бактериальной инфекцией в мире, ежегодно он убивает 1,8 миллиона человек. На данный момент для его лечения применяют 28 лекарственных препаратов, которые можно объединить в 25 тысячи комбинаций.
Разработка новых схем лечения является трудоемкой и дорогостоящей. В то же время, быстро распространяются штаммы со множественной устойчивостью. Решить эту проблему поможет искусственный интеллект.
Исследователи создали программный инструмент INDIGO (INferring Drug Interactions using chemoGenomics and Orthology), который показал, что эффективность противотуберкулезных препаратов может быть усилена, когда они объединяются с антипсихотическими или антималярийными препаратами.
Нейросеть также может предсказать антагонизм между препаратами, из-за чего их эффективность может снижаться. Она также может определить гены, которые контролируют лекарственные взаимодействия.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.
Ранее искусственный интеллект обнаружил лекарство от малярии в зубной пасте. В ходе исследования ученые подключили искусственный интеллект для анализа того, как возбудитель, малярийный плазмодий, взаимодействует с триклозаном, антибиотиком из обычной "лечебной" зубной пасты. Этот антибиотик, как объясняют биологи, подавляет размножение бактерий, мешая работе одного из ключевых ферментов, который отвечает за составление жировых молекул, необходимых для нормальной работы клеточных стенок микробов.