Компания Google анонсировала новую форму обучения искусственного интеллекта, которая получила название Federated Learning, сообщает The Verge.
Как отмечает издание, новая модель обучения означает, что данные, собранные со смартфонов пользователей, не будут храниться на серверах Google, но будут обрабатываться искусственным интеллектом "на месте", а на серверы будут отправлены выборочные данные. На данный момент Federated Learning уже применяется в клавиатуре Gboard на Android-смартфонах.
Когда Gboard выдает пользователю несколько слов, предположительно подходящих по смыслу, пользователь выбирает одно из них и игнорирует другое, либо вводит свой вариант. Google получает информацию о сделанном выборе и составляет общую статистику, улучшая в дальнейшем автоматический подбор слов. Для этого Google использует собственный движок обучения нейронных сетей TensorFlow.
Как подчеркивает компания, введение подобного метода обучения позволит обеспечить повышенную конфиденциальность, поскольку данные будут обрабатываться непосредственно на смартфоне пользователя и не будут выходить за его пределы. Приложения на смартфонах самосовершенствуются без участия центральных серверов, а значит конкретный пользователь ощутит улучшение работы в короткие сроки. Кроме того, система оптимизирована таким образом, чтобы не ухудшать работу аккумулятора и сохранить производительность процессора. Обучение происходит только в режиме ожидания смартфона, когда тот подключен к розетке и бесплатной беспроводной сети.
Ранее сообщалось о том, что приложение Google Maps для мобильных устройств научилось самостоятельно вычислять вероятный пункт назначения в режиме навигации. Для определения наиболее вероятного пункта назначения функция Driving Mode анализирует историю предыдущих маршрутов и историю поисковых запросов. После того, как приложение определит вероятное место прибытия, навигатор будет выдавать стандартную в таких случаях информацию о времени в пути, плотности потока и возможных маршрутах.