UA / RU
Поддержать ZN.ua

В БАК обнаружили частицы, похожие на бозон Хиггса

Физики, анализирующие данные, собранные двумя детекторами Большого адронного коллайдера, сообщили о регистрации "подозрительных" событий, возможно, указывающих на рождение бозона Хиггса.

Ученые доложили о своих результатах на европейской конференции по физике высоких энергий. Коротко суть доклада приводит портал Nature News.

Бозон Хиггса - это элементарная частица, существование которой предсказано в рамках Стандартной модели - наиболее общепринятой на сегодняшний день гипотезе, которая объясняет природу фундаментальных физических взаимодействий. Хиггсовский бозон "ответственен" за наличие массы у всех других частиц.

До сих пор ученым не удалось экспериментально подтвердить существование этой частицы. Теория предсказывает, что бозон Хиггса может родиться при столкновениях других элементарных частиц, происходящих с очень высокими
энергиями. При этом сталкивающиеся частицы разрушаются, формируя так называемую кварк-глюонную плазму, из которой могут рождаться другие частицы, которые, в свою очередь, распадаются, давая новые частицы.

Физики сталкивают элементарные частицы друг с другом в коллайдерах - приборах, где частицы разгоняются до околосветовых скоростей. Частицы, образующиеся при столкновениях, попадают на детекторы коллайдеров, и, анализируя, какие именно частицы долетают туда, ученые могут восстановить цепочку рождений и распадов.

Авторы новых исследований анализировали, какие частицы попадают в детекторы БАК под названиями ATLAS и CMS. Они обнаружили, что детекторы регистрируют большое количество частиц, масса которых располагается в пределах
от 130 до 150 гигаэлектронвольт. Часть экспертов полагает, что именно в этом интервале может находиться масса бозона Хиггса. Появление "подозрительных" частиц было связано с рождением и распадом пар W-бозонов - элементарных частиц-переносчиков слабого взаимодействия. Некоторые теории предсказывают, что бозон Хиггса может распадаться именно с образованием W-бозонов.

Пока ученые воздерживаются от однозначных выводов и отмечают, что полученные ими данные требуют тщательной дополнительной проверки.