Последний прорыв в области искусственного интеллекта может привести к автоматизации четверти работы, выполняемой в США и еврозоне, сообщает Financial Times со ссылкой на исследование Goldman Sachs.
Инвестиционный банк заявил в понедельник, что системы искусственного интеллекта вроде ChatGPT, которые могут создавать контент, который невозможно отличить от человеческого результата, могут спровоцировать бум производительности, который, в конце концов, в течение будущих 10 лет увеличит годовой мировой валовой внутренний продукт на 7%.
В то же время, если технология оправдает ожидания, она может привести к «значительному разрушению» рынка труда, автоматизировав работу 300 миллионов работников, работающих полный рабочий день в крупных экономиках.
Среди тех, кто имеет самый большой риск оказаться лишними — юристы и административный персонал. Авторы исследования подсчитали, что определенной степени автоматизации на основе данных о задачах, обычно выполняемых в тысячах профессий, испытывают примерно две трети рабочих мест в США и Европе. Рабочая нагрузка остальных людей сократится почти наполовину и они, вероятно, будут продолжать работать, освободив часть своего времени для более продуктивной деятельности.
В США автоматизация коснется 63% рабочей силы. Еще 30% работников, занятых на физической работе или на открытом воздухе, не пострадают, хотя их работа может быть чувствительна к другим формам автоматизации.
Однако около 7% американских работников работают в сферах, где по меньшей мере половина их задач мог бы выполнить генеративный ИИ, и они уязвимы к замене. По данным исследования Goldman, подобное влияние искусственный интеллект будет иметь и в Европе.
Отчет вызвал ряд дискуссий о потенциале технологий искусственного интеллекта как для восстановления роста производительности в богатых странах, так и для создания нового класса лишенных собственности «белых воротничков», которые рискуют повторить судьбу рабочих на производстве в 1980-х годах.
Впрочем, в целом оценки Goldman относительно влияния ИИ более консервативны, чем оценки некоторых других академических исследований, которые прогнозируют влияние искусственного интеллекта на более широкий спектр связанных технологий. В опубликованной на прошлой неделе компанией OpenAI, разработчиком GPT-4, статьи говорится, что 80% рабочей силы США по крайней мере 10% своих задач могут перевести на генеративный искусственный интеллект.
Европол на этой неделе также предупредил, что быстрый прогресс генеративного ИИ может быть использован онлайн-мошенникам и киберпреступникам, поэтому «темные языковые модели» могут стать ключевой криминальной бизнес-моделью будущего.
Если корпоративные инвестиции в искусственный интеллект будут расти такими же темпами, как инвестиции в программное обеспечение в 1990-х годах, только в США к 2030 году они могут приблизиться к 1% ВВП.
Оценки Goldman базируются на анализе данных из США и Европы относительно задач, обычно выполняемых в тысячах различных профессий. Исследователи предположили, что ИИ сможет выполнять такие задачи как заполнение налоговых деклараций для малого бизнеса оценку страхового возмещения или документирование осмотра места преступления. Использование ИИ для более чувствительных задач, таких как вынесение судебных решений, проверка статуса пациента в реанимации или изучение международного налогового законодательства, исследователями не рассматривалось.