Разработчики из Университета Нью-Йорка представили нейросеть Deep MasterPrints, которая умеет создавать изображения универсальных отпечатков пальцев, подходящих под фрагменты отпечатков пальцев разных людей. Как сообщает N+1, для обучения алгоритма исследователи использовали биометрические данные 5400 человек.
Разработанная исследователями система автоматически генерирует универсальные изображения отпечатков пальцев. После успешного создания изображения алгоритм ищет скрытые переменные, использованные генератором, для выбора наиболее универсального отпечатка - такого, который подойдет для наибольшего количества отпечатков из обучающей выборки.
Во время проверки алгоритма исследователи заметили, что одно изображение отпечатка совпадает примерно с 76,67% всей выборки, в то время как созданный MasterPrints фрагмент отпечатка совпадает только с 33,4%. Полученная исследователями система в будущем может быть использована для улучшения алгоритмов идентификации пользователей по биометрическим данным. Кроме того, работа также может пригодиться и для улучшения методов создания синтезированных отпечатков пальцев.
Ранее сообщалось о том, что искусственный интеллект сравнялся в тесте IQ с четырехлетними детьми. Авторы использовали тест WPPSI третьего издания, который применяется для детей в возрасте от 2,5 до 7 лет. Чтобы адаптировать издание для компьютерной программы, ученые использовали дополнительные модули, переводящие текстовый вопрос в набор ключевых слов.