Американские ученые создали программу Pluribus, которой удалось обыграть в техасский холдем пятерых профессиональных игроков "сидя" с ними за покерным столом. По словам исследователей, создавая собственную стратегию, искусственный интеллект выработал несколько приемов, которые могут в дальнейшем повлиять на игру профессионалов, сообщает Naked science.
В 2017 году создатели Pluribus уже представляли программу Libratus, которая обыграла четверых профессиональных игроков в покер и выиграла два миллиона долларов. вместе с тем, они решили не останавливаться на достигнутом и создали более совершенную версию искусственного интеллекта.
Авторы Pluribus оснастили его "абстрактным действием" и "абстрактной информацией" - так программа смогла отбросить лишние варианты дальнейших ходов и оставить лишь те, которые потребуются для принятия решения. Во время тестов Pluribus, используя метод самообучения и систему "минимизации сожалений" (когда программа максимально сокращает разницу между уже принятым решением и оптимальной стратегией), сражалась в покер с пятью своими копиями, поначалу играя наугад. Впоследствии ИИ научился анализировать ходы и понял, какие действия и с какой вероятностью ведут к победе в игре.
Главная часть эксперимента проходила при участии одного игрока в покер и пяти версий программы или пяти игроков и одного ИИ. В игре принимали участие пять чемпионов по покеру, каждый из которых в прошлом выиграл более миллиона долларов. В результате программа более чем за десять тысяч раз обыграла всех лучших игроков и выиграла полмиллиона долларов.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал с новостями технологий и культуры.
Ранее искусственный интеллект обнаружил лекарство от малярии в зубной пасте. В ходе исследования ученые подключили искусственный интеллект для анализа того, как возбудитель, малярийный плазмодий, взаимодействует с триклозаном, антибиотиком из обычной "лечебной" зубной пасты. Этот антибиотик, как объясняют биологи, подавляет размножение бактерий, мешая работе одного из ключевых ферментов, который отвечает за составление жировых молекул, необходимых для нормальной работы клеточных стенок микробов.