Ученые проанализировали изображения телескопа «Хаббл», используя мощный инструмент с искусственным интеллектом (ИИ). В результате они обнаружили 1300 аномалий, 800 из которых оказались новыми для науки, сообщает Science Alert.
Обнаружение подобных аномалий важно, поскольку они могут рассказывать о другой стороне известных объектов. Но данных слишком много, учитывая количество телескопов, которые наблюдают за небом. Только «Джеймс Уэбб» ежедневно собирает 57 гигабайт данных.
Обсерватория Веры Рубин, оснащенная самой большой из когда-либо созданных цифровых камер, значительно превзойдет этот показатель. Она будет генерировать около 20 терабайт необработанных данных каждую ночь, и для обработки такого объема потребуется специальная инфраструктура.
С появлением мощных новых телескопов, таких как Гигантский Магелланов телескоп и Чрезвычайно большой телескоп, объем астрономических данных, требующих научного анализа, превращается в настоящий поток.
«Астрономические архивы содержат огромные объемы неисследованных данных, которые потенциально могут скрывать редкие и научно ценные космические явления. Мы используем новые полуконтролируемые методы для извлечения таких объектов из архива наследия Хаббла», — заявили ученые.
Исследователи использовали разработанную систему обнаружения аномалий AnomalyMatch для быстрого поиска среди почти 100 миллионов фрагментов изображений из архива «Хаббла». В нем содержатся изображения, собранные в течение примерно 35 лет.
Нейросеть обработала данные за три дня и составила список аномалий, которые нашла в них. В него вошли 1400 объектов. Затем список изучили ученые, которые сократили число аномалий до 1300, 800 из них никогда не документировались до этого.
Напомним, ранее астрономы с помощью телескопа «Джеймс Уэбб» получили самое четкое на данный момент изображение области вокруг черной дыры. И оно может помочь раскрыть давнюю тайну и опровергнуть убеждение об этих объектах.