UA / RU
Поддержать ZN.ua

Google раскрыл экологическую цену запросов к искусственному интеллекту

Глобальный спрос на ИИ может превысить энергопотребление целых стран.

Компания Google обнародовала данные о потреблении энергии, выбросах и использовании воды ее генеративным искусственным интеллектом Gemini. Согласно материалу The Wall Street Journal, один текстовый запрос к системе выбрасывает 0,03 грамма эквивалента углекислого газа, требует столько же энергии, сколько девять секунд работы телевизора, и тратит около пяти капель воды. Google подчеркивает, что стала первой среди крупных технологических компаний, которая обнародовала методологию и формулы для подсчета таких данных.

"Как сообщество, как отрасль, мы не очень последовательны в том, как мы измеряем энергию", - заявил исследователь Google Партхасарати Ранганатан.

Несмотря на прозрачность, компания пытается снять беспокойство относительно растущего экологического воздействия искусственного интеллекта. В отчете отмечается, что текущий показатель потребления энергии для одного запроса Gemini в 33 раза ниже, чем год назад, хотя еще летом Google сообщила о росте своих выбросов на 51% с 2019 года - именно из-за развития ИИ.

Читайте также: Искусственный интеллект научился читать мысли с точностью до 74%

В то же время данные Международного энергетического агентства свидетельствуют: к 2030 году спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных в мире может более чем удвоиться. Использование достигнет 945 тераватт-часов, что превышает годовое потребление Японии.

"Один центр обработки данных, ориентированный на ИИ, может использовать столько электроэнергии, сколько небольшой город, и столько воды, сколько большой район", - отмечают в Союзе обеспокоенных ученых.

По оценкам экспертов, крупнейшие дата-центры на базе ИИ потенциально способны потреблять в 20 раз больше электроэнергии, чем 100 тысяч домохозяйств. Особенно остро эта проблема стоит в США, где почти половина прироста спроса на электроэнергию в ближайшие пять лет будет приходиться именно на центры обработки данных.

Читайте также: DeepSeek представил обновленную модель ИИ с китайскими чипами

Отдельное внимание исследователи уделяют потреблению воды для охлаждения серверов. Недавний отчет французской компании Mistral AI показал, что создание одной страницы текста с помощью ее модели Mistral Large 2 требует 0,05 литра воды - этого достаточно, чтобы вырастить небольшую редиску. Исполнительный директор OpenAI Сэм Альтман также признал проблему: по его словам, средний запрос ChatGPT тратит столько энергии, сколько духовка за чуть более чем секунду, и одну пятнадцатую чайной ложки воды. Однако методологию он не обнародовал.

Специалисты видят способы уменьшить нагрузку на окружающую среду: замедление ответов для несрочных запросов, использование переработанной воды в центрах обработки данных, а также более лаконичные запросы и применение компактных моделей. "Если вы делаете ваш запрос проще, система тратит меньше энергии", - пояснил исследователь Массачусетского технологического института Виджай Гадепалли.

Читайте также: Компании возвращают личные собеседования: как искусственный интеллект изменил правила трудоустройства

На фоне роста потребления ресурсов технологические компании активизируют инвестиции в чистую энергетику. Google сообщила о новых соглашениях по геотермальной и гидроэнергетике, а также о совместном проекте с Kairos Power по усовершенствованному ядерному реактору в Теннесси. В то же время политические барьеры, в частности в США, могут мешать реализации таких планов. Эксперты отмечают, что важно учитывать не только количество энергии, необходимой для одного запроса, но и масштабы использования ИИ в мире.

"Хотя влияние одной подсказки незначительно, но миллиарды пользователей в десятках центров обработки данных означают необходимость постоянно снижать экологическую цену искусственного интеллекта", - подытожили в Google.

На конференции Made by Google '25 компания представила новую линейку смартфонов Pixel 10 с интегрированным ИИ-ассистентом Gemini. По словам разработчиков, этот помощник, над которым работали десять лет, должен стать лучшим на рынке. Он способен выполнять многоэтапные задачи, такие как организация вечеринки, реагирует на голос и текст, а также учится, подстраиваясь под привычки пользователя.