Американский астрофизик и писатель Адам Фрэнк заявил в колонке Forbes, что искусственный интеллект, несмотря на свои возможности, остается лишь инструментом и не способен воспроизвести настоящее человеческое творчество. В качестве примера он привел японскую группу Atarashii Gakko!, творчество которой, по его мнению, невозможно сгенерировать алгоритмами.
Фрэнк отметил, что регулярно использует ИИ в собственных научных исследованиях и поражен его возможностями. В то же время он скептически относится к утверждениям о том, что технологии могут заменить людей почти во всех сферах деятельности.
"В конце концов, они являются лишь инструментом. Нет никого "там", кто мог бы воспроизвести даже часть того, что делает людей уникальными", — заявил Фрэнк.
В качестве примера человеческой креативности Фрэнк привел группу Atarashii Gakko!, название которой переводится как "Лидеры новой школы". Коллектив состоит из четырех участниц — Мизю, Рин, Судзуки и Канон — и сочетает в своем творчестве панк-рок, хип-хоп, джаз и современную хореографию.
Астрофизик отметил, что ИИ может создать контент по заданному описанию, однако сама идея такого сочетания жанров и стилей рождается только благодаря человеческому воображению. По его мнению, именно способность придумывать неожиданные творческие концепции является тем, что технологии не могут воспроизвести самостоятельно.
Фрэнк также обратил внимание на противоречивое влияние развития ИИ. Он признал, что технологии открывают новые возможности для людей, но в то же время выразил обеспокоенность тем, что искусственный интеллект "всем навязывают во имя производительности".
По мнению ученого, человеческое творчество выходит далеко за пределы возможностей алгоритмов. Именно поэтому, считает Фрэнк, примеры вроде Atarashii Gakko! напоминают, что делает человека особенным.
Однако известный историк Ювал Ной Харари в своей книге Nexus предупредил, что современное общество ошибочно переоценивает защищенность творческих и эмоциональных профессий от автоматизации. По мнению автора, искусственный интеллект способен эффективно овладеть эмпатией и творчеством, поскольку они базируются на распознавании закономерностей, в чем алгоритмы уже превосходят людей.