Больше всего от внедрения искусственного интеллекта пострадают работники умственного труда – отчет

Мировой бум использования генеративных моделей искусственного интеллекта приведет к расцвету и росту производительности в одних областях экономики, но вызовет глубокие потрясения в других. В первую очередь, это коснется работников умственного труда, сообщает Bloomberg со ссылкой на отчет McKinsey.

Так, согласно исследованию, целые сферы деловой активности, от продаж и маркетинга до операций с клиентами, будут в большей степени встроены в программное обеспечение. Это может потенциально принести выгоду в размере 4,4 триллиона долларов в год, что составляет примерно 4,4% производства мировой экономики.

ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ

Ученые рассказали о новой опасности искусственного интеллекта

«Генеративный ИИ даст людям новую «сверхспособность», а экономике — столь необходимую прибавку производительности», — заявила Ларейна Йи, старший партнер фирмы и председатель McKinsey Technology.

В ходе исследования были проанализированы 63 варианта использования генеративного ИИ для 850 профессий. В зависимости от того, как технология будет принята и реализована, рост производительности может варьироваться от 0,1% до 0,6% в течение следующих 20 лет.

В исследовании также говорится, что внедрение ИИ усилит нагрузку на работников, особенно на высокопоставленных работников умственного труда, которые раньше считались «относительно неуязвимыми для автоматизации».

Около 75% потенциальной ценности прикладного генеративного ИИ придется на четыре бизнес-функции: работа с клиентами, маркетинг и продажи, разработка программного обеспечения, а также исследования и разработки.

В отчете говорится, что только банки могут получить дополнительные 200-340 миллиардов долларов за счет повышения производительности, поскольку новая технология позволит повысить удовлетворенность клиентов, поможет в принятии решений и снизит риск мошенничества за счет лучшего мониторинга. Благодаря этому операционная прибыль может повыситься на  9-15%.

По словам специалистов, в области исследований и разработок технология ИИ может повысить производительность на 10–15%. В качестве примера можно привести химическую промышленность, где ИИ может быстрее генерировать потенциальные молекулы, ускоряя процесс разработки новых лекарств и материалов. Это может увеличить прибыль фармацевтических компаний и фирм, производящих медицинские товары, на 25%.

И развитие технологии движется невероятно быстро. Более ранние исследования фирмы предполагали, что первым годом, когда технология ИИ сможет соответствовать производительности среднего человека, будет 2027. В новом же отчете говорится, что это случилось в этом году.

Ранее ученые из Университета Калифорнии решили проверить способность ChatGPT ответить на медицинские вопросы. Затем результаты ИИ сравнили с результатами людей-медиков. Чат-бот справился с заданием лучше.